Павел Степанов

В основе моей работы лежит инженерная дальновидность. Я не строю фичи — я проектирую системы, которые живут годами без постоянного надзора, как Aliradar, работающий автономно 3+ лет. Мой подход — это архитектурный иммунитет к хрупкости, выработанный на десятках legacy-проектов. Я мыслю на уровне ограниченных контекстов и потоков данных, применяя DDD и Hexagonal Architecture для создания тестируемых и изолированных компонентов. Я — фанат асинхронности и слабой связности, поэтому выбираю EDA и Microservices там, где это оправдано, и всегда опираюсь на фундаментальные принципы: SOLID, KISS, Stateless Design и Horizontal Scaling.

Моя экспертиза во фронтенде начинается там, где заканчиваются возможности фреймворков. Я мыслю на уровне браузерных API, понимая, как работает V8, Event Loop и конвейер рендеринга. Это позволяет мне решать нетривиальные задачи: от создания real-time синхронизации через Service Workers и Message Channel API до работы с Canvas и оптимизации безопасности через declarativeNetRequest. Я мастерски владею современным стеком — React, Vue.js (2/3), Next.js — но всегда выбираю инструмент под задачу, будь то сложная миграция с внедрением Atomic Design или написание критически важной логики на Core JavaScript. Я глубоко понимаю TypeScript, используя его для построения надежных и масштабируемых клиентских приложений.

Я создаю надежные и производительные «двигатели» для продуктов, способные выдерживать колоссальную нагрузку. Я спроектировал и реализовал ETL-пайплайн, обрабатывающий до 15 млн. событий в сутки, используя связку Node.js, Python и NATS. Я инициировал переход с хаоса REST-эндпоинтов на строгий и типизированный GraphQL. Мой основной инструмент — Node.js, и я прошел с ним путь от Koa до Fastify и NestJS, но также имею практический опыт на Go. Я знаю, как «готовить» базы данных: от оптимизации сложных запросов в PostgreSQL до понимания компромиссов при использовании Elasticsearch и проектирования эффективных схем кэширования в Redis.

Производительность для меня — не задача в Jira, а фундаментальный принцип проектирования. Я одержим поиском и устранением узких мест на всех уровнях. Я добился 2-5 кратного ускорения SSR-приложения, применяя комплексный подход: от настройки Nginx и CDN до Code Splitting и оптимизации клиентского рендеринга. Мой опыт не ограничивается кодом — я понимаю, как работает «железо». Я инициировал и внедрил практику Load Testing, чтобы проактивно находить проблемы. Я не боюсь ответственности, выполняя роль дежурного инженера (On-call) и управляя инфраструктурой на Kubernetes и Docker. Стабильность системы — это моя зона ответственности.

Я — катализатор для команды и щит, который защищает ее от хаоса и неэффективности. Моя роль как лида — создать среду, где инженеры могут сфокусироваться на решении сложных задач. Я руководил командой из 8 человек, выстроив с нуля все процессы: CI/CD, Code Review, Hiring и онбординг. Я умею модерировать конфликты, отстаивать технические решения перед бизнесом и выступать центром экспертизы. Моя цель — не микроменеджмент, а Mentorship. Я провожу 1-on-1, помогаю каждому инженеру найти свой путь роста и всегда готов поделиться знаниями. Я тот, кто берет на себя ответственность, а не перекладывает ее.

В основе моей работы лежит любопытство исследователя. Я не просто реализую чужие идеи — я создаю их. В Aliradar я придумал и воплотил в коде фичи, ставшие ядром продукта: от парсера Schema.org до уникального UI-инструментария. Мое увлечение наукой привело к R&D в области Machine Learning для решения задач классификации еще до LLM-хайпа. Этот исследовательский дух позволил мне с нуля спроектировать и реализовать систему AI-агентов на LangChain в проекте SimbaDimba, пройдя полный путь от CustDev и проверки гипотез до работающего MVP. Я постоянно ищу, как применить передовые технологии для решения реальных проблем пользователей. Это мой драйвер.